ری اکت

از سال 1966 تا 1972 در مرکز اطلاعات مصنوعی موسسه تحقیقات استنفورد (SRI) توسعه یافت ، شاکی اولین ربات هوشمند موبایل جهان بود. با توجه به استناد Milestone Milestone 2017 ، "می تواند محیط اطراف خود را درک کند ، حقایق ضمنی را از موارد صریح ناشی کند ، برنامه هایی ایجاد کند ، از خطاها در اجرای برنامه بازیابی شود و با استفاده از انگلیسی معمولی ارتباط برقرار کند. معماری نرم افزاری Shakey ، دید رایانه و روش های ناوبری و برنامه ریزی ، در روباتیک و طراحی سرورهای وب ، خودروها ، کارخانه ها ، بازی های ویدیویی و مریخ Rovers ، منی را اثبات کرد. " در نوامبر 1963 ، چارلز روزن ، رئیس گروه AI در SRI ، یادداشتی را نوشت که در آن "او پیشنهاد ساخت یک" اتومات "موبایل را پیشنهاد کرد که می تواند قابلیت تشخیص الگوی و حافظه شبکه های عصبی را با برنامه های سطح بالاتر AI ترکیب کند ، طبق گفته نیلز نیلسون در کتاب خود "تلاش برای هوش مصنوعی". در آوریل 1964 ، SRI به آژانس پروژه های تحقیقاتی پیشرفته (ARPA) در وزارت دفاع ایالات متحده ، پیشنهادی برای تحقیق در "اتومات های هوشمند" ارسال کرد ، که ادعا می کرد در نهایت منجر به "توسعه ماشین هایی خواهد شد که وظایفی را انجام می دهند در حال حاضر در نظر گرفته می شود که به هوش انسانی نیاز دارد. " ARPA با تاریخ شروع 17 مارس 1966 به سری "قرارداد نسبتاً بزرگ (برای زمان)" (می گوید نیلسون) اعطا کرد. بعداً ، روزن منشأ نام ربات را به یاد آورد: "ما یک ماه کار کردیم که سعی کردیم نام خوبی برای آن پیدا کنیم ، از نامهای یونانی گرفته تا Whatnot ، و سپس یکی از ما گفت ،" سلام ، مثل جهنم تکان می خورد و به اطراف حرکت می کند ، بیایید فقط آن را لرزان بنامیم. "" نیلسون: "به دلیل خاصیت های مختلف مهندسی ، وسیله نقلیه هنگام توقف ناگهانی لرزید. به گفته IEEE ، Shakey به عنوان "یک بستر آزمایشی برای ادغام تمام زیرزمین های هوش مصنوعی همانطور که در آن زمان درک شده بود ، تصور می شد. استدلال منطقی ، ایجاد برنامه خودمختار ، اجرای برنامه در دنیای واقعی قوی ، یادگیری ماشین ، چشم انداز رایانه ، ناوبری و ارتباطات به زبان انگلیسی معمولی برای اولین بار در یک سیستم فیزیکی یکپارچه شد ... از نظر فنی خاص تر ، Shakey به سه دلیل مشخص از نظر تاریخی قابل توجه است: (1) نرم افزار کنترل آن - اولین بار برای روبات ها - در معماری لایه ای که به الگویی برای روبات های بعدی تبدیل شد. (2) از روش های رایانه ای ، برنامه ریزی و ناوبری آن نه تنها در بسیاری از روبات های بعدی بلکه در طیف گسترده ای از کاربردهای مصرف کننده و صنعتی استفاده شده است. و (3) Shakey به عنوان اثبات وجود خدمت کرد که توسعه دهندگان بعدی را ترغیب به توسعه روبات های پیشرفته تر کرد. " بیشتر برای Youmga فراموش نشدنی است: "ترامپ پس از اینکه برخی از تماشاگران او را در تعرفه های Super Bowltrump به روزرسانی های زنده می کنند ، تیلور سویفت را مسخره می کند: پس از ترامپ 25 ٪ از فولاد و آلومینیوم ، 100 میلیارد دلار Satoshi Nakamoto Bitcoin Bitcoin Bitcoin Supta را به روزرسانی های Super Bowltrump می کند. هشدار صادر شده پس از رمز و راز Deepensfor SRI ، اهمیت تاریخی Shakey و "وضعیت افسانه ای" در "ترکیبی از روباتیک و هوش مصنوعی در یک سیستم" منحصر به فرد آن نهفته است. همچنین پتانسیل قدرتمند روبات ها را اذیت کرد. شما می توانید از Shakey بخاطر الهام بخشیدن به فن آوری های بی شماری مانند تلفن های همراه ، سیستم های موقعیت یابی جهانی (GPS) ، Roomba و وسایل نقلیه خودران تشکر کنید. " Roomba-یک جاروبرقی مستقل که در سال 2002 معرفی شد و موفق ترین ربات تجاری تا کنون-کودک مغز رودنی بروکس و تیمش در Irobot بود. بروکس در مقاله خود در سال 1990 با عنوان "فیل ها شطرنج بازی نمی کنند" ، "مسیری جایگزین برای هوش مصنوعی را پیشنهاد کرد که از مسیرهای دنبال شده در زیر آن پرچم برای سی سال گذشته دور می شود." رویکرد غالب (در آن زمان) نمادین AI ، مدل داخلی جهان را که هنگام حرکت یا انتخاب اشیاء ، لرزش را راهنمایی می کند ، آگاه می کند. این دنیای داخلی سمبولیک توسط سازندگان انسانی خود به لرزش داده شد و برای تنظیم ربات به محیط واقعی خود نیاز به به روزرسانی و دستکاری مداوم داشت. در عوض ، بروکس اظهار داشت که سنسورهای داخلی از ویژگی های دنیای واقعی پیرامون آن ربات را مطلع می کنند. وی توضیح داد: "عملکرد نسبتاً ضعیف تر از روبات های موبایل مبتنی بر نماد [به عنوان مثال ، Shakey] بر خلاف روبات های مبتنی بر جسمی" ، با بیان اینکه زمینه فیزیکی سنسورها و محرک ها "محدودیت هایی را برای نمادهای لازم برای آنها فراهم می کند. " بروکس نتیجه گرفت: "جهان بهترین الگوی خاص خود است." به گفته بروکس ، هم رویکرد کلاسیک (نمادین) به هوش مصنوعی و هم "Nouvelle AI" در جهان واقعی "نزدیک به آشکار کردن اسرار Grail of AI ، یعنی معادل بودن اطلاعات سطح انسانی ،" نزدیک نبودند. با این حال ، وی ادعا كرد كه "مانند طرفداران فرضیه سیستم نماد ، ما معتقدیم كه در اصل ما از بنیاد اساسی اطلاعات پرده برداشته ایم." سپس و اکنون ، آنچه محققان هوش مصنوعی معتقدند که آنها "در اصل" کشف کرده اند ، برای رسانه ها به واقعیت عملی تبدیل می شود ، واقعیتی که مملو از هیجان و اضطراب است. Shakey به طور برجسته در مقاله مجله Life (20 نوامبر 1970) با عنوان "واقعیت جذاب و ترسناک یک ماشین با ذهن خود" به نمایش درآمد. ماروین مینسکی MIT (برنده جایزه تورینگ 1969 "به دلیل نقش اصلی خود در ایجاد ، شکل دادن ، ارتقاء و پیشبرد زمینه هوش مصنوعی") که به عنوان مشاور پروژه Shakey خدمت کرده است ، به طور گسترده ای در مقاله نقل شده است. مینسکی با "کاملاً معتبر" پیش بینی کرد که "از سه تا هشت سال ما یک دستگاه با هوش عمومی یک انسان متوسط خواهیم داشت. منظورم این است که دستگاهی که قادر به خواندن شکسپیر ، گریس یک ماشین ، سیاست اداری بازی ، گفتن یک شوخی ، دعوا باشد. در آن مرحله ، دستگاه با سرعت خارق العاده شروع به آموزش خود می کند. طی چند ماه در سطح نبوغ قرار می گیرد و چند ماه پس از آن قدرت آن غیرقابل محاسبه خواهد بود. " گواهی مینسکی در سال 1970 توسط "افرادی که روی هوش مصنوعی کار می کنند" و همچنین بسیاری از افراد (امروز کار و کار در AI کار نمی کنند) به اشتراک گذاشته شد که امروز دیر یا زود از ورود به دستگاه "فوق العاده هوشیاری" اطمینان دارند. در حالی که برنامه زمانی مینسکی را تا 15 سال تمدید می کند ، تمام محققان هوش مصنوعی 1970 که با زندگی مصاحبه شده اند "موافقت کردند که چنین دستگاهی وجود داشته باشد و این امر می تواند سومین انقلاب صنعتی را تسریع کند ، جنگ و فقر را از بین ببرد و قرن ها رشد در علم ، آموزش را برطرف کند. و هنر. " و درست مانند امروز ، اعتیاد به مواد مخدره با اضطراب همراه بود: "مینسکی می گوید:" ذهن محدود انسان "، ممکن است نتواند چنین ذهنیت های عظیمی را کنترل کند ... پس از کنترل رایانه ها ، ما هرگز آن را پس نمی گیریم. ما در رنج آنها زنده می ماند. اگر خوش شانس باشیم ، آنها ممکن است تصمیم بگیرند که ما را به عنوان حیوانات خانگی نگه دارند. " درست مانند امروز ، اظهارات وحشی مبتنی بر ایجاد هوش انسانی از یک دستگاه بسیار محدود "هوش" بود. و درست مثل امروز ، صرف نظر از اضطراب این امر ، این کار برای دستیابی به "گریل مقدس هوش مصنوعی" به دلیل رقابت برای جلال ملی (یا بقا) باید ادامه یابد. مینسکی در پاسخ گفت: "به سؤال خبرنگار که چرا" اگر از دست خارج شود ، فقط چیزی را از بین نبرید؟ " با خاموش شدن سیستم ما ، آنها ما را به رحمت خود می دانند. " روسیه ، چین ، همین تفاوت. برای محققان هوش مصنوعی ، این فقط میهن پرستی نیست ، بلکه یک سوال از بودجه است. همچنین این مسئله از فرضیات اساسی در مورد "پایه اساسی اطلاعات [انسانی]" است. بیشتر (یا همه؟) افرادی که در حال تحقیق ، ترویج ، سرمایه گذاری و نگرانی در مورد هوش مصنوعی امروز با ادعای مینسکی در مقاله زندگی 1970 هستند: "مغز انسان فقط رایانه ای است که اتفاق می افتد از گوشت ساخته می شود." توجه: اطلاعات بیشتر در مورد Shakey در اینجا و اینجا و اینجا مرا در توییتر یا LinkedIn دنبال کنید. وب سایت من را بررسی کنید. GIL PressFollowingGil Press از سال 2012 فن آوری های نوظهور ، استارتاپ ها و همه چیز را به عنوان مشارکت کننده Forbes پوشش داده است. پیش از این ، وی سمتهای ارشد بازاریابی و تحقیقات را در NORC ، DEC و EMC برگزار می کرد. به عنوان مدیر ارشد ، بازاریابی تولید محتوا گیمینگ رهبری فکر در EMC ، مطبوعات با راه اندازی مطالعات از UC برکلی و IDC ، مکالمه داده های بزرگ را آغاز کردند و پیش بینی میزان داده های ایجاد شده در سراسر جهان را برآورد و پیش بینی کردند. وی دارای یک MBA از دانشگاه شمال شرقی است و به عنوان یک تأثیرگذار برتر علوم داده و تجزیه و تحلیل قرار گرفت. مطبوعات را دنبال کنید تا غیر متعارف او تاریخ و آینده هوش مصنوعی و چگونگی خوردن داده ها را در جهان به دست می آورد. "> * استانداردهای تحریریه * تحسین های فوربس

تکامل فناوری توسعه یافته انسان. گتته اصطلاح "هوش مصنوعی" هفتاد سال پیش ابداع شد ، که به عنوان تحقیقات مرتبط با رایانه بر اساس این فرض که هر ویژگی از هوش انسانی را می توان در یک دستگاه شبیه سازی کرد ، تعریف شد. هفت دهه بعد با وعده های اغراق آمیز و ناامیدی های بعدی ، تحولات غافلگیرکننده و ظهور مجدد روشهای بی اعتبار ، و هیجان و اضطراب گسترده تغذیه شده توسط مطبوعات ساده لوح و داستان های مردمی مشخص شده است. آگوست سال 1955 اصطلاح "هوش مصنوعی" در پیشنهادی که توسط جان مک کارتی ، ماروین مینسکی ، ناتانیل روچستر و کلود شانون ارائه شده است ، ابداع شده است. این کارگاه حاصل که در ماه ژوئیه و آگوست 1956 در کالج دارتموث برگزار شد ، به عنوان تولد رسمی حوزه جدید محسوب می شود. دسامبر 1955 هربرت سیمون و آلن نیول نظریه پرداز منطق ، اولین برنامه اطلاعاتی مصنوعی را توسعه می دهند. بعداً 38 مورد از 52 قضیه اول در Whitehead و Principia Mathematica راسل را اثبات کرد. 1957 Frank Rosenblatt Perceptron ، یک شبکه عصبی مصنوعی تک لایه ، که در یک دستگاه ساخته شده با هدف طراحی شده برای تشخیص تصویر اجرا شده است. نیویورک تایمز گزارش داد که Perceptron "رایانه الکترونیکی جنین است که [نیروی دریایی] انتظار دارد بتواند راه برود ، صحبت کند ، ببیند ، بنویسد ، خود را تولید کند و از وجود آن آگاه باشد." 1957 در مجموعه میز فیلم ، هنگامی که یک "مهندس روش" (اسپنسر تریسی) کامپیوتر داستانی Emerac را نصب می کند ، رئیس کتابدار (کاترین هپبورن) به همکاران اضطراب خود در بخش تحقیقات شرکت می گوید: "آنها نمی توانند دستگاهی برای انجام کار بسازند کار ما در این مکان تعداد زیادی مراجعه متقاطع وجود دارد. " او با پیروزی نه تنها قلب مهندس بلکه در مسابقه ای با "مغز الکترونیکی" به نظر می رسد که نه تنها با پیروزی در قلب مهندس ، بلکه با پیروزی در قلب مهندس ، بلکه اثبات می کند. بیشتر برای Youmga فراموش نشدنی است: "ترامپ پس از اینکه برخی از تماشاگران او را در تعرفه های Super Bowltrump به روزرسانی های زنده می کنند ، تیلور سویفت را مسخره می کند: پس از ترامپ 25 ٪ از فولاد و آلومینیوم ، 100 میلیارد دلار Satoshi Nakamoto Bitcoin Bitcoin Bitcoin Supta را به روزرسانی های Super Bowltrump می کند. هشدار صادر شده پس از Mystery Deepens1958 جان مک کارتی زبان برنامه نویسی LISP را توسعه می دهد که محبوب ترین زبان برنامه نویسی مورد استفاده در تحقیقات هوش مصنوعی شد. در سال 1959 آرتور ساموئل اصطلاح "یادگیری ماشین" را گزارش می دهد ، و در مورد برنامه نویسی یک رایانه "به گونه ای که یاد می گیرد بازی بهتر از چکر را انجام دهد ، می تواند توسط شخصی که برنامه را نوشت ، بازی کند." 1959 جان مک کارتی "برنامه هایی با عقل سلیم" را در مجموعه مقالات سمپوزیوم در مورد مکانیزاسیون فرآیندهای فکری منتشر می کند ، که در آن او توصیه کننده مشاوره را توصیف می کند ، برنامه ای برای حل مشکلات با دستکاری جملات به زبان های رسمی با هدف نهایی ساختن برنامه ها " از تجربه خود به همان اندازه که انسان انجام می دهد بیاموزید. " 1961 اولین ربات صنعتی ، Unimate ، کار خود را روی یک خط مونتاژ در یک کارخانه جنرال موتورز در نیوجرسی آغاز می کند. هربرت سیمون در سال 1965 پیش بینی می کند که "ماشین ها در طی بیست سال قادر به انجام هر کاری هستند که یک مرد می تواند انجام دهد." هوبرت دریفوس در سال 1965 "کیمیاگری و هوش مصنوعی" را منتشر کرد و اظهار داشت که ذهن مانند رایانه نیست و محدودیت هایی فراتر از آن وجود دارد که AI پیشرفت نخواهد کرد. 1965 I.J. خوب می نویسد: "اولین دستگاه فوق العاده هوشیار آخرین اختراعی است که انسان به آن نیاز دارد ، مشروط بر اینکه دستگاه به اندازه کافی فریبنده باشد تا به ما بگوید چگونه آن را کنترل کنیم." 1965 جوزف ویزنباوم الیزا را توسعه می دهد ، یک برنامه تعاملی که در هر موضوعی گفتگو را به زبان انگلیسی انجام می دهد. Weizenbaum ، که می خواست سطحی بودن ارتباط بین انسان و ماشین را نشان دهد ، از تعداد افرادی که احساسات مانند انسان را به برنامه رایانه نسبت می دادند ، شگفت زده شد. 1965 ادوارد فیگنباوم ، بروس جی بوچانان ، جوشوا لدربرگ و کارل جراسی کار خود را در دندالال در دانشگاه استنفورد شروع می کنند. اولین سیستم خبره ، این روند تصمیم گیری و رفتار حل مسئله شیمی دانان آلی را خودکار کرد. 1966 Shakey ، اولین ربات هوشمند موبایل ، در موسسه تحقیقاتی استنفورد ساخته شده است. در مقاله ای در مجله Life 1970 در مورد این "اولین شخص الکترونیکی" ، ماروین مینسکی با عنوان "معتبر" نقل می شود: "از سه تا هشت سال ما یک دستگاه با هوش عمومی یک انسان متوسط خواهیم داشت ... پس از دریافت رایانه ها کنترل ، ممکن است هرگز آن را پس نگیریم. ما در رنج آنها زنده می ماند. اگر خوش شانس باشیم ، آنها ممکن است تصمیم بگیرند که ما را به عنوان حیوانات خانگی نگه دارند. " 1968 فیلم 2001: فضایی ادیسه منتشر شده است ، با نمایش HAL ، یک کامپیوتر حساس و قاتل. 1968 تری وینوگراد Shrdlu ، یک برنامه اولیه درک زبان طبیعی را توسعه می دهد. 1969 Marvin Minsky و Seymour Papert Perceptrons: مقدمه ای برای هندسه محاسباتی ، برجسته کردن محدودیت های شبکه های عصبی مصنوعی ساده. این کتاب به طور کلی به عنوان عامل اصلی در کاهش بودجه شبکه های عصبی مصنوعی و استنادها طی پانزده سال آینده تلقی می شود. 1972 اولین ربات انسانی ، WABOT-1 ، در دانشگاه Waseda در ژاپن نشان داده شده است. این سیستم شامل یک سیستم کنترل اندام ، یک سیستم بینایی و یک سیستم مکالمه بود. در سال 1972 Mycin ، یک سیستم متخصص برای شناسایی باکتری هایی که باعث عفونت های شدید و توصیه آنتی بیوتیک ها می شوند ، در دانشگاه استنفورد ایجاد شده است. 1973 گزارش های جیمز لیتیل به شورای تحقیقات علوم انگلیس در مورد تحقیقات اطلاعاتی مصنوعی دولتی ، نتیجه می گیرد که "در هیچ بخشی از این زمینه اکتشافاتی که تاکنون ساخته شده است تأثیر عمده ای را که در آن زمان وعده داده شده است ، ایجاد کرده است و منجر به کاهش چشمگیر حمایت دولت از تحقیقات هوش مصنوعی می شود. بشر 1973 راج ردی در حال توسعه Hearsay I ، اولین سیستمی است که قادر به شناخت مداوم گفتار است. 1978 برنامه XCON (پیکربندی متخصص) ، یک سیستم متخصص که در سفارش رایانه های VAX DEC با انتخاب خودکار قطعات بر اساس نیازهای مشتری کمک می کند ، در دانشگاه کارنگی ملون تهیه شده است. 1979 سبد استنفورد با موفقیت در حدود پنج ساعت از یک اتاق پر از صندلی بدون مداخله انسانی عبور می کند و به یکی از اولین نمونه های یک وسیله نقلیه خودمختار تبدیل می شود. 1979 Kunihiko Fukushima Neocognitron ، یک شبکه عصبی مصنوعی سلسله مراتبی و چند لایه را توسعه می دهد. 1981 وزارت تجارت و صنعت بین المللی ژاپن برای پروژه رایانه ای نسل پنجم 850 میلیون دلار بودجه. این پروژه با هدف توسعه رایانه هایی که می توانند مکالمات را انجام دهند ، ترجمه زبانها ، تفسیر تصاویر و عقل مانند انسان ها را انجام دهند. این پروژه در سال 1992 بدون دستیابی به اهداف خود به پایان رسید. 1984 در نشست سالانه انجمن پیشرفت هوش مصنوعی ، یک هیئت هشدار می دهد که "زمستان هوش مصنوعی" آینده ، پیش بینی می کند که یک قریب الوقوع حباب AI را پشت سر می گذارد. حباب سیستم های خبره سه سال بعد از بین رفت. 1986 ون بدون راننده مجهز به دوربین و سنسورها ، که در دانشگاه بوندسور در مونیخ به سرپرستی ارنست دیکمنز توسعه یافته است ، در خیابان های خالی تا 55 مایل در ساعت حرکت می کند. 1986 دیوید روملهارت ، جفری هینتون و رونالد ویلیامز "بازنمایی های یادگیری را با خطاهای تحریک آمیز" منتشر می کنند. الگوریتم یادگیری Backpropagation نقش مهمی در موفقیت یادگیری عمیق در دهه 2010 داشته است. 1988 یهودا مروارید استدلال احتمالی را در سیستم های هوشمند منتشر می کند. استناد جایزه تورینگ در سال 2011 ، مروارید را برای اختراع "شبکه های بیزی ، فرمالیسم ریاضی برای تعریف مدل های احتمال پیچیده و همچنین الگوریتم های اصلی مورد استفاده برای استنتاج در این مدل ها اعتبار داد. این کار نه تنها در زمینه هوش مصنوعی متحول شد بلکه به ابزاری مهم برای بسیاری از شاخه های دیگر مهندسی و علوم طبیعی تبدیل شد. " 1988 اعضای IBM T.J. مرکز تحقیقات واتسون "یک رویکرد آماری برای ترجمه زبان" را منتشر می کند ، و تغییر از روش های مبتنی بر قانون به روشهای احتمالی ترجمه ماشین ، و بازتاب یک انتقال گسترده تر به یادگیری ماشین بر اساس تجزیه و تحلیل آماری نمونه های شناخته شده. 1988 R. Colin Johnson and Chappell Brown Cognizers: شبکه های عصبی و ماشین هایی که فکر می کنند ، اعلام می کنند که شبکه های عصبی مصنوعی "به خوبی می توانند جامعه ما را متحول کنند و به طور اجتناب ناپذیر منجر به درک جدیدی از شناخت خودمان می شوند." 1989 Yann Lecun و سایر محققان در آزمایشگاه های AT&T Bell با موفقیت یک الگوریتم Backpropagation را در یک شبکه عصبی مصنوعی چند لایه به کار می برند و با موفقیت کدهای زیپ دست نوشته را با موفقیت تشخیص دادند. با توجه به محدودیت های سخت افزاری در آن زمان ، آموزش شبکه حدود 3 روز طول کشید ، هنوز هم پیشرفت چشمگیری نسبت به تلاش های قبلی. 1990 Rodney Brooks "فیل ها شطرنج را بازی نمی کند" ، رویکرد جدیدی را برای ساخت سیستم های هوشمند ، به ویژه روبات ها ، از زمین به بالا و بر اساس تعامل فیزیکی مداوم با محیط زیست پیشنهاد می کند: "جهان بهترین های خود است مدل ... ترفند این است که آن را به طور مناسب و اغلب به اندازه کافی حس کنیم. " در سال 1993 Vernor Vinge "تکینگی فناوری آینده" را منتشر می کند ، و پیش بینی می کند که "طی سی سال ، ما وسیله فناوری برای ایجاد هوش فوق بشری خواهیم داشت. اندکی پس از آن ، دوران انسانی به پایان می رسد. " 1995 ریچارد والاس Chatbot A.L.I.C.E (موجودیت رایانه ای زبانی مصنوعی) را با الهام از برنامه الیزا جوزف ویزنباوم تهیه کرد ، اما با افزودن مجموعه داده های نمونه زبان طبیعی در مقیاس بی سابقه ای ، با ظهور وب امکان پذیر است. 1997 SEPP Hochreiter و Jürgen Schmidhuber حافظه کوتاه مدت طولانی (LSTM) را پیشنهاد می کنند ، و به شبکه عصبی مصنوعی اجازه می دهد تا یاد بگیرد که کدام اطلاعات بعداً در یک دنباله مورد نیاز است و چه زمانی دیگر این اطلاعات لازم نیست. 1997 Deep Blue به اولین برنامه شطرنج رایانه تبدیل می شود که قهرمان شطرنج جهانی سلطنتی را شکست داد. 1998 دیو همپتون و Caleb Chung Furby ، اولین ربات خانگی یا حیوان خانگی را ایجاد می کنند. 2000 Yoshua Bengio زمینه پردازش زبان طبیعی را پیش می برد ، و مقاله "یک الگوی زبان احتمالی عصبی" را همزمان می کند. در این مقاله "تعبیه کلمه با ابعاد بالا" معرفی شده است ، و به شبکه های عصبی اجازه می دهد شباهت بین عبارات جدید و موارد موجود در مجموعه های آموزش آنها را تشخیص دهند ، حتی اگر کلمات خاص مورد استفاده متفاوت باشد. 2000 سینتیا بریزال KISMET را توسعه می دهد ، روبات ای که می تواند احساسات را تشخیص و شبیه سازی کند. 2000 ربات انسان دوستانه Asimo Honda به همان سرعتی که یک انسان می رود ، سینی ها را به مشتریان در یک رستوران تحویل می دهد. 2001 A.I. هوش مصنوعی منتشر شد ، یک فیلم استیون اسپیلبرگ درباره دیوید ، اندرویدی کودکانه که به طور منحصر به فرد با توانایی عشق ورزیده است. 2004 اولین Darpa Grand Challenge ، یک رقابت جایزه برای وسایل نقلیه خودمختار ، در صحرای موجاوه برگزار می شود. هیچ یک از وسایل نقلیه خودمختار شرکت کننده مسیر 150 مایل را به پایان رساندند. 2006 کنفرانس اطلاعات مصنوعی دارتموث: پنجاه سال آینده (AI@50) ، 50 سالگرد کارگاه 1956 را گرامی می دارد. مدیر کنفرانس نتیجه می گیرد: "اگرچه هوش مصنوعی در طی 50 سال گذشته از موفقیت های زیادی برخوردار بوده است ، اما اختلافات چشمگیر بی شماری در این زمینه باقی مانده است. محققان از روشهای مختلف استفاده نمی کنند ، و هنوز هیچ تئوری کلی در مورد هوش یا یادگیری وجود ندارد که این رشته را متحد کند. " 2007 Fei-Fei Li و همکارانش در دانشگاه پرینستون شروع به جمع آوری Imagenet ، یک بانک اطلاعاتی بزرگ از تصاویر حاشیه نویسی کردند که برای کمک به تشخیص شیء بصری طراحی شده اند. 2009 Rajat Raina ، Anand Madhavan و Andrew Ng "یادگیری بدون نظارت عمیق در مقیاس بزرگ با استفاده از پردازنده های گرافیکی" ، با بیان اینکه "پردازنده های گرافیکی مدرن به مراتب از توانایی های محاسباتی CPU های چند هسته ای فراتر رفته اند ، و پتانسیل انقلابی در کاربرد روشهای عمیق یادگیری بدون نظارت دارند . " 2009 Google شروع به توسعه ، به طور پنهانی ، یک ماشین بدون راننده می کند. در سال 2014 ، این اولین کسی بود که در نوادا ، یک تست خود رانندگی در ایالات متحده آمریکا قرار گرفت. 2010 راه اندازی چالش تشخیص بصری در مقیاس بزرگ Imagenet (ILSVCR) ، یک رقابت سالانه تشخیص شی. 2011 یک شبکه عصبی مصنوعی با دقت 99.46 ٪ (در مقابل انسان با 99.22 ٪) رقابت تشخیص ترافیک آلمان را کسب می کند. 2011 واتسون ، یک رایانه با پاسخ به زبان طبیعی ، در معرض خطر قرار دارد! و دو قهرمان سابق را شکست می دهد. محققان 2011 در IDSIA در سوئیس ، میزان خطای بهبود یافته در تشخیص دست نویس را با استفاده از یک شبکه عصبی مصنوعی پشتیبانی شده توسط GPU ها گزارش می دهند. ژوئن 2012 گزارش جف دین و اندرو نگ در مورد نتایج آزمایشی که در آن آنها یک شبکه عصبی بسیار بزرگ را نشان می دهند 10 میلیون تصویر بدون برچسب به طور تصادفی از فیلم های YouTube گرفته شده است ، و "به سرگرمی ما ، یکی از نورونهای مصنوعی ما آموخته است که به شدت به تصاویر پاسخ دهد از ... گربه ها. " اکتبر 2012 Alexnet ، یک شبکه عصبی مصنوعی با پشتیبانی از GPU که توسط الکس کریژفسکی ، ایلیا سوتسور و جفری هینتون طراحی شده است ، در مقایسه با نرخ خطای 26.2 ٪ که توسط دوم دوم به دست می آید ، به میزان خطای 15.3 ٪ در Imagenet می رسد. بهترین ورودی شبکه های عصبی مصنوعی ، که در سال 2007 به عنوان "یادگیری عمیق" مجدداً مورد استفاده قرار گرفتند ، به زودی به عنوان "هوش مصنوعی" مجدداً مورد استفاده قرار گرفتند ، و سرمایه گذاری های سرمایه گذاری قابل توجهی را به خود جلب کردند ، آزمایش های گسترده شرکت ها را هدایت می کردند و از نظارت دولت مبهم دعوت می شدند. مارس 2016 Google DeepMind's Alphago Defeats Go Champion Lee Sedol. محققان 2017 در Google منتشر می کنند "توجه همه شما نیاز دارید" ، با اختراع مدل "ترانسفورماتور" که به شبکه عصبی مصنوعی اجازه می دهد روابط بین کلمات را از هم جدا کند ، عملکرد آن را از نظر درک زمینه افزایش می دهد و منجر به شکوفایی بسیاری از افراد بزرگ می شود مدل های زبان یا LLM. نوامبر 2022 Chatgpt ، chatbot مبتنی بر LLM منتشر شد و به سریعترین برنامه نرم افزار مصرف کننده در حال رشد در تاریخ تبدیل شد و در طی دو ماه بیش از 100 میلیون کاربر به دست آورد. آوریل 2024 الون مسک پیش بینی ورود هوش عمومی مصنوعی یا هوش مصنوعی را پیش بینی می کند که "باهوش تر از باهوش ترین انسان" است که احتمالاً در سال 2025 یا 2026 است. مرا در توییتر یا LinkedIn دنبال کنید. وب سایت من را بررسی کنید. GIL PressFollowingGil Press از سال 2012 فن آوری های نوظهور ، استارتاپ ها و همه چیز را به عنوان مشارکت کننده Forbes پوشش داده است. پیش از این ، وی سمتهای ارشد بازاریابی تولید محتوا گیمینگ و تحقیقات را در NORC ، DEC و EMC برگزار می کرد. به عنوان مدیر ارشد ، بازاریابی رهبری فکر در EMC ، مطبوعات با راه اندازی مطالعات از UC برکلی و IDC ، مکالمه داده های بزرگ را آغاز کردند و پیش بینی میزان داده های ایجاد شده در سراسر جهان را برآورد و پیش بینی کردند. وی دارای یک MBA از دانشگاه شمال شرقی است و به عنوان یک تأثیرگذار برتر علوم داده و تجزیه و تحلیل قرار گرفت. مطبوعات را دنبال کنید تا غیر متعارف او تاریخ و آینده هوش مصنوعی و چگونگی خوردن داده ها را در جهان به دست می آورد. "> بازاریابی

توسط جسیکا شبه نظامی حمایت مالی توسط دفتر انبار مدل های کاری Gettyhybrid به طور فزاینده ای برای شرکت ها در صنایع مختلف جذاب است. با این حال ، بیشتر سازمان ها دید روشنی از آنچه برای همکاری روزانه به نظر می رسد ندارند. برای شروع کار ، فوریت وجود دارد: بیش از نیمی از کارگران ایالات متحده انعطاف پذیری را ترجیح می دهند و گزارش می دهند که ترتیبات ترکیبی می تواند به کاهش استرس کمک کند. بسیاری از شرکت ها در حال حاضر در حال آزمایش راه حل های برش هستند که این امکان را فراهم می کند ، ضمن اینکه کار تیمی و ارتباطات متقابل را برای کارکنان شادتر و عملکرد قوی تر کسب می کند. استراتژی های خلاقانه آنها را در زیر کشف کنید. فضای اداری سیال که به عنوان یک قطب فرهنگی عمل می کند ، به عنوان کارفرمایان ، تعادل بین میزان املاک و مستغلات مورد نیاز آنها در یک محیط ترکیبی و رضایت از کارکنان را برای اتصال مجدد و همکاری به صورت حضوری تشخیص می دهد ، سیالیت و سلامتی به عنوان هدف قرار می گیرند. شرکت ها می توانند با تنظیمات ساده مبلمان مانند استفاده از یک منطقه باز برای جلسات صبح ، به عنوان یک کافه ناهار ، برای سالن های بعد از ظهر یا به عنوان یک فضای رویداد عصرانه ، مجدداً مجدداً از فضاهای خود استفاده کنند. یکی از شرکت های اصلی فناوری در حال چرخش مناطق کار در فضای باز و "غلافهای تیمی" با مبلمان روی کاستورها است که می توانند برای متناسب با ماهیت کار پیکربندی شوند. فضای اداری که شرکت ها در آن حضور دارند ، در مراکز میزبانی و مراکز فرهنگی که رویدادهای اجتماعی و تیم سازی را ارائه می دهند ، در حال تحول است. تجربیات دیجیتالی و فیزیکی همراه با فضاهای برک آوت و استودیوهای ضبط شده مجهز به ادغام کنفرانس ویدیویی و میکروفن هایی که به کارمندان امکان می دهد هر کجا که باشند ، متصل شوند. کارشناسان می گویند ، تعادل بین "من" و "ما" در دفتر ترکیبی نیز برای همکاری پیشرفته مهم است. برخی از بنیانگذاران خلاق فضاها را مجدداً مجدداً مورد استفاده قرار داده اند ، مناطق باز و محصور شده را برای پذیرش عادت های کاری و موارد دیگر در خود جای داده اند. به عنوان مثال ، جلساتی که یک بار در اتاق های کنفرانس بسته برگزار می شود ، برای تسهیل ارتباط متقابل بهتر در فضاهای باز برگزار می شود ، در حالی که غلاف های ضد صدا و اتاق های خصوصی برای کارهای فردی که کارمندان در دفاتر خانگی خود به آن عادت کرده اند ، منجر می شود. فن آوری و ابتکارات مبتنی بر جامعه که همکاری قدرتمندی-ارزش گذاری ، ایجاد معاشرت در دفتر در دفتر امکان همکاری بدون یکپارچه را فراهم می کند. در دوران کار ترکیبی ، شرکت ها تلاش های هماهنگ را برای سرمایه گذاری در فناوری انجام می دهند که اجتماعی سازی را فراتر از یک تماس ویدیویی دیگر ، از سیستم عامل های شناخت و پاداش گرفته تا کولرهای آبی مجازی و برنامه های تناسب اندام ایجاد می کند. CIO و بخش های فناوری اطلاعات برای تقویت همکاری ، زیرساخت های شرکت را مدرن می کنند. این شامل ساختن ابزارهای داخلی برای طوفان مغزی با هموار تر در یک سازمان و استخدام نقش های متمرکز بر بهبود کار توزیع شده است. یک شرکت بازی سازی ابتکار عمل را برای تشویق کارمندان در تمام سطوح برای ارائه پیشنهادات بازی جدید و همچنین یک برنامه جهانی توسعه رهبری برای مدیران برای ایجاد تیم های درگیر تر و تولیدی تر آغاز کرد. یکی دیگر از بسترهای آموزش مصرف کننده یک پورتال داخلی را آغاز کرد که دارای یادداشت های پروژه ، اطلاعات تیم و منابع کارمندان برای دسترسی به شرکت های متقابل است. جلسات عادلانه که هیچ کس را پشت سر نمی گذارد ، بسیاری از تیم ها به راحتی در جلسات مجازی تنظیم نشده اند ، جلسه ترکیبی-که در آن شرکت کنندگان هم از راه دور و هم در یک فضای همکار یا اداری-زمین جدیدی هستند. به حداقل رساندن سر و صدای پس زمینه ، اطمینان از اینکه همه شرکت کنندگان در همان صفحه قرار دارند ، اگر مکالمات حضوری پس از جلسه پس از جلسه و پیمایش "تعصب نزدیکی" ادامه دهند ، جایی که شرکت کنندگان حضوری ممکن است به نفع کسانی باشند که فقط چند موانع مانع همکاری مؤثر می شوند. نقطه شیرین شامل ایجاد یک زیرساخت جلسات ترکیبی است که باعث ایجاد ارتباطات و فناوری فراگیر می شود. اتاق های برک آوت مجازی راه دیگری برای همکاری بهتر با سیستم عامل های کنفرانس ویدیویی موجود است. همین برنامه ها با استفاده از هوش مصنوعی برای بازیگران در یک اتاق مشترک روی یک صفحه نمایش و ارائه اتاق های جلسات همهجانبه که باعث ایجاد شکاف بین شرکت کنندگان از راه دور و حضوری می شود ، ویژگی های پیشرفته ای را با استفاده از هوش مصنوعی در حال پخش است. همه این رویکردها به تیم های ترکیبی کمک می کنند تا با تغییر کارکنان و مشاغل سازگار شوند. رهبران شرکت که در اولویت ارتباط و همکاری اجتماعی قرار دارند ضمن اینکه هنوز هم به مرزها و روال های کاری جدید که کارمندان با گذشت زمان اتخاذ کرده اند ، احترام می گذارند ، خود را در دوره ترکیبی پیش از این بسته بندی می کنند. دفتر انبار OfficeMax بازاریابی تولید محتوا تخصصی

راه حل بازاریابی تجاری پازل اره منبت کاری اره مویی بازاریابی GettyProgrammatic باید یکی از مهمترین ابزارهای زرادخانه شرکت شما باشد اما با این وجود یکی از استراتژی های کمترین بازاریابی است. بازاریابی برنامه ای اصطلاحی است که برای توصیف روش استفاده از سیستم عامل های پیشنهادات و قرار دادن خودکار که فضای تبلیغات دیجیتال را در زمان واقعی خریداری و فروش می کنند ، استفاده می شود. تصمیمات مربوط به مکانهای تبلیغاتی با استفاده از داده های بیش از حد خاص از جمله سن مصرف کنندگان هدف ، مکان ، شغل و منافع مصرف کننده خاص انجام می شود. این امر شرکت ها را قادر می سازد تبلیغات تبلیغاتی بیش از حد هدفمند و بسیار مؤثر را انجام دهند که بالاترین ROI را به دست می آورند. این امر به مشاغل اجازه می دهد تا مصرف کنندگان را در طیف گسترده ای از اینترنت هدف قرار دهند. به عنوان مثال ، اگر الگوریتم تعیین کند که موثرترین قرارگیری آگهی در فیس بوک است ، در آنجا جایی است که قرار می گیرد. اگر این الگوریتم تعیین کند که مؤثرترین استفاده از صندوق های کمپین هدایت تبلیغ به یک وب سایت تخصصی تر است که در آن غلظت زیادی از کاربران هدفمند وجود دارد ، یعنی جایی که قرار می گیرد. هنگام ایجاد یک کمپین بازاریابی تولید محتوا تخصصی برنامه ای ، اولین قدم این است که از خود بپرسید ، نام تجاری شما برای چه چیزی است؟ آیا یک مارک غیرقانونی است؟ آیا این یک مارک جدی است؟ بسیار مهم است که ابتدا در مورد اینکه چه کسی می خواهید در سطح بالاتری باشید ، فکر کنید. این شکل دیگری از محور مشتری است. بهترین رویکرد استراتژیک این است که با یک مخاطب هدف گسترده شروع شود و سپس با دسترسی بیشتر داده ها ، به طور مداوم کمپین را تجدید نظر کند. بهینه سازی مداوم تکراری بهترین روش در هنگام استفاده از یک استراتژی بازاریابی برنامه ای است و پاسخی برای چگونگی ترکیب مداوم اقتصاد بهتر در هر کمپین بازاریابی است. شما می توانید از رقیب خود خارج شوید ، اما هرگز نباید "خارج از خانه" باشید. یک عامل بسیار متفاوت از بازاریابی برنامه ای ، حجم آزمایشی است که در واقع می توانید در هر دوره زمانی مشخص انجام دهید. نمونه ای از یک کمپین بازاریابی برنامه نویسی بسیار مؤثر توسط انتشارات دیجیتال و چاپی The Economist اجرا شد. این اقتصاددان قصد داشت خوانندگان را ترغیب کند تا انتشار را که شامل مباحث مربوط به فناوری و دارایی گرفته تا کتاب و هنر است ، امتحان کنند. یک رویکرد بازاریابی برنامه ای به اقتصاددان این امکان را می داد تا تبلیغات خود را در مخاطبان مختلف هدف خود تنظیم کند و چندین گروه ویژه مخاطبان را ایجاد کرد که تبلیغات بیش از حد شخصی دریافت کردند. در کل بیش از 60 نسخه AD مختلف یا شخصیت های منحصر به فرد ایجاد شده و منجر به 650،000 چشم انداز جدید و ROI 10: 1 شد. اطلاعات بیشتر از شرکت های بیمه مسافرتی Forbbes Advisorbest شرکت های Bymy DaniseEditorBest Covid-19 برنامه های بیمه سفر با نام DaniseEditorin تلاش های بازاریابی سنتی ، تجزیه و تحلیل و بهینه سازی کمپین ها پس از اتمام انجام می شود. کمپین های تبلیغاتی بازاریابی برنامه ای در زمان واقعی به روز و بهینه می شوند. هر مشاغل باید در مورد اجرای کمپین های بازاریابی برنامه ای به خوبی اجرا شود و به بهترین روشها ، مضامین ، فرآیندها بپردازد و آن را برای تجارت خود اعمال کند زیرا این یک تمایز دهنده رقابتی منحصر به فرد خواهد بود. مفهوم برندسازی و بازاریابی برنامه ای دیگر فقط در منطقه مستقیم به مصرف کننده نیست. بازاریابی برنامه ای می تواند به ویژه برای کمپین های تبلیغاتی B2B ارزشمند باشد. در بسیاری از کمپین های B2C ، هدف قرار دادن مخاطبان انبوه مفید است ، با این حال ، در بخش B2B مخاطب هدف تصمیم گیرندگان کلیدی اغلب بسیار کوچکتر / تخصصی است و بنابراین برای یک رویکرد بازاریابی برنامه ای بسیار مناسب است. این نوع هدف قرار دادن داده محور فقط با تبلیغات نمایشگر معمولی که به صورت مقدماتی خریداری شده است امکان پذیر نیست. از دیگر مزایای اصلی بازاریابی برنامه نویسی عبارتند از: * به تیم خود اجازه دهید به جای اینکه روی کارهای دنیوی مانند ایجاد سفارشات تبلیغاتی بر روی استراتژی تمرکز کند. * از طریق CPM های بسیار کارآمد (هزینه در هر هزار برداشت) آگاهی بیشتری کسب می کند. * بهترین هدفمند سازی دقیق در خرید رسانه ها را بهینه می کند. * کلاهبرداری تبلیغاتی را از طریق یادگیری ماشین که به شناسایی کلیک های کلاهبرداری کمک می کند ، کاهش می دهد. تبلیغات برنامه ای همچنان به رشد خود ادامه می دهد و پیش بینی می شود 86.5 ٪ از کل تبلیغات دیجیتال در ایالات متحده در سال 2021 را به خود اختصاص دهد. هزینه های تبلیغاتی برنامه نویسی جهانی از سال 2017 - 2021 روند نوظهور Statistathis به طور فزاینده ای در حال رشد است و ما احتمالاً می توانیم از رویکرد برنامه ای برای تبلیغات تلویزیونی و رادیویی در آینده نزدیک انتظار داشته باشیم. همچنین پیامدهای آینده نگر برای مرحله بعدی طبیعی در بازاریابی برنامه ای وجود دارد که به طور بالقوه بر محیط های AR/VR تأثیر می گذارد که در آن شرکت ها قادر به وارد کردن محصولات هدفمند یا سناریوهای هدفمند بیش از حد در محیط مجازی یک مصرف کننده خواهند بود. از شیوه های بازاریابی برنامه ای برای هر دو مشاغل B2B و B2B ارزش عظیمی وجود دارد. این یک شرکت ضروری برای سرمایه گذاری در بازاریابی برنامه نویسی با بهترین کلاس است ، با این امکان که بتواند بر هر رسانه جدید فناوری تأثیر بگذارد و به مخاطبان هدف جدید برسد. هیئت ها می توانند از مدیریت بخواهند تا رویکرد به حداکثر رساندن سرمایه گذاری های بازاریابی را به اشتراک بگذارند و چگونگی پیش بینی و کاهش ریسک را کشف کنند ، و به حداکثر رساندن اثربخشی هر دلار صرف شده برای خرید و نگهداری مشتری. تابلوهای معاصر و زرنگ و دانا می توانند نظارت بر تجارت محتاطانه را بر فضای AdTech همیشه تغییر دهند. ما به عنوان مدیران می دانیم که باید از مدیریت بخواهیم تا برنامه های تجاری آینده سازمانها را به ما نشان دهیم ، اما باید اطمینان حاصل کنیم که استراتژی و بازاریابی ما مطابق با استراتژی های فعلی بازاریابی دیجیتال است. شاید برای مدیریت برای به روزرسانی هیئت مدیره در جلسه استراتژی بعدی در مورد استفاده از تکنیک های بازاریابی برنامه نویسی بهترین کلاس مفید باشد! مرا در توییتر یا LinkedIn دنبال کنید. وب سایت من یا برخی از کارهای دیگر من را در اینجا بررسی کنید. Betsy Atkinsi یک مدیرعامل 3 بار و کارآفرین سریال است که شرکت های نرم افزاری سازمانی را در صنایع انرژی ، مراقبت و نرم افزار بنیانگذاری می کنند. من شرکت ها را از طریق رشد بیش از حد مقیاس بندی کرده ام و شرکت ها را به سمت IPO موفق و خرید سوق می دهم. من یک دیدگاه عملیاتی در مورد چگونگی فعال کردن فناوری و استفاده از فناوری برای تسریع در راه حل های تجاری برای مشتریان و مصرف کنندگان شرکت ارائه می دهم. من از دانش گسترده معاصر در مورد فناوری دیجیتال برای کاهش هزینه ها ، بهره وری رانندگی و بهره وری با استفاده از تجزیه و تحلیل یادگیری ماشین هوش مصنوعی برای ساده سازی فرایندها استفاده می کنم. من چشم انداز تجربیات مصرف کننده جدید ، تمرکز مشتری بی امان و نظم و انضباط در کسب و کار بالا را در مورد اعدام به ارمغان می آورم. من سه کتاب نوشتم از جمله "Be Board Ready: Secrets برای فرود یک صندلی هیئت مدیره و مدیر عالی". من تجربه هیئت مدیره شرکت ها شامل صنایع از جمله: فناوری ، خدمات مالی ، مراقبت های بهداشتی ، CPG ، خودرو ، تولید و صنعتی است. من در بیش از 34 هیئت مدیره عمومی خدمت کرده ام و از طریق 16 IPO بوده ام. "> * استانداردهای تحریریه * تحسین های فوربس

iPad Pro جدید در تاریخ 30 اکتبر 2018 اعلام شد. من از آن تاریخ از مدل 12.9in استفاده کرده ام ، از جمله نوشتن بخش اعظم این بررسی در مورد آن. من همچنین از اواسط نوامبر به طور مرتب و به طور مرتب از نسخه 11 اینچ استفاده کرده ام و تقریباً همه چیز در اینجا دقیقاً به کوچکتر مربوط می شود ، به جز اندازه و قیمت. Apple iPad Pro 2018 ، نسخه 12.9in. دیوید فلان طراحی اولین چیزی که توجه می کنید این است که مانند آیفون XS و تعداد فزاینده ای از تلفن ها ، صفحه نمایش تقریباً به طور کامل جلوی تبلت را پوشانده است. یک حاشیه وجود دارد اما بسیار باریک است. در واقع ، این مدل در مدل 12.9 اینچ کمی گسترده تر از آن است که در طرف های طولانی iPad Pro 10.5in قرار داشت ، اما صفحه نمایش در اینجا بسیار مسلط تر است زیرا چانه ای وجود ندارد ، پیشانی ندارد. حاشیه از هر چهار طرف یکنواخت است. چانه جایی است که دکمه Touch ID روی مدل های قبلی نشسته است. اکنون از بین رفته است زیرا این تبلت از شناسه چهره استفاده می کند. این بدان معناست که یک سری سنسورها از جمله دوربین treuredepth در یک لبه تبلت وجود دارد ، اما به عنوان مثال ، برخلاف آیفون XS ، در کنار صفحه نمایش هیچ شکافی وجود ندارد زیرا حاشیه به اندازه کافی گسترده است که بدون آن دوربین را در بر می گیرد. مدل های اپل iPad Pro 2018 ، 11in و 12.9in. دیوید فلان مساحت بزرگتر لوح به این معنی است که حاشیه وسیع تر هنوز متناسب و باریک به نظر می رسد. هنگامی که خود را با جبهه جدید آشنا کردید ، تغییرات بیشتری در لبه و پشت وجود دارد. در جایی که تقریباً هر آیپد از سال 2010 لبه خمیده ای داشته است ، این یکی مسطح و دقیقاً در 90 درجه به جلو و عقب است. من می ترسیدم که این کار را راحت تر نگه داشتن دست داشته باشد اما این ثابت نشده است که چنین باشد لبه ، صخره ای به قسمت بالای محفظه ، بالش پایه iPad در سطح ورودی ، فوراً باهوش تر از مدل های قبلی نیست ، اما هنوز هم جذاب است. همچنین این مزیت قابل توجه دارد که مداد اپل جدید ، با وجود یک لبه صاف ، مشخصات آن را در غیر این صورت دور می کند ، جایی برای اتصال مغناطیسی به سمت طولانی iPad Pro دارد. بیشتر از اینها بعداً در پشت ، همانطور که انتظار دارید این باشد: آرم اپل ، کلمه iPad ، یک لنز دوربین (کمی بزرگ شده) در گوشه بالا سمت چپ. تنها شگفتی ها ، جابجایی کانکتور هوشمند ، برای اتصال لوازم جانبی مانند صفحه کلید هوشمند ، که قبلاً در لبه تبلت های Pro یافت می شد ، است. طراحی جدید باند آنتن در قسمت عقب iPad Pro 2018 دیوید فلان اوه ، و گروه آنتن متفاوت است. یک خط باریک در امتداد لبه بالای پشت تبلت ، چند میلی متر در داخل. اگر یک مدل سلولی Wi-Fi + را انتخاب می کنید ، یک خط مربوطه در لبه پایین وجود دارد ، تقارن را اضافه می کند و به سیگنال های 4G اجازه می دهد تا وارد و خارج شوند. طراحی فوق العاده است. من از بالش نرم و پذیرایی که ظاهری زیبا و جذاب باقی مانده است ، عزادار می شوم. اما این نرم و صاف و مانند تجارت - و بسیار قابل توجه نازک (5.9 میلی متر). و اگر آخرین iPad Pro را خریداری می کنید ، خوب ، هیچ کس نمی تواند به راحتی آن را برای مدل سال گذشته اشتباه بگیرد. تغییر قابل توجه دیگر در پایه تبلت است. این اتصال دهنده ، موردی که به نظر می رسد مانند یک سوکت رعد و برق است ، در واقع USB-C است ، زیرا من به آرامی در طی هفته های گذشته به یاد می آورم ، زیرا بارها سعی کردم آن را از کابل قدیمی شارژ کنم. این اولین iPad ، در واقع اولین محصول غیر MAC Apple از هر نوع ، با USB-C است. اپل می گوید دلیل این امر آن چیزی است که iPad Pro مورد نیاز است ، بنابراین نباید تصور کنیم که در آیفون بعدی ظاهر می شود. به هر حال ، پلاگین شارژ از قبل (18W) قدرتمندتر است ، بنابراین iPad Pro سریعتر شارژ می شود. هیچ جک هدفون وجود ندارد - اولین iPad که این اتصال را انتخاب می کند. و این بدان معنا نیست که Earpods USB-C در جعبه وجود دارد ، در واقع ، چندین سال است که اپل هدفون هدفون دی جی را با iPad تهیه کرده است. اما هیچ آداپتور نیز وجود ندارد ، که شرم آور است. من می دانم که آخرین آیفون ها دیگر با آن آداپتور dinky همراه نیستند ، بنابراین می توانید هدفون مورد علاقه خود را وصل کنید ، اما ممکن است خوب باشد اگر حداقل برای اولین iPad Pro آداپتور USB-C تا 3.5 میلی متر در آن گنجانده شده بود قیمت خرید اپل آن را با قیمت بسیار متوسط ، 9 دلار ، اما حتی به همین ترتیب ، به فروش می رساند. و ، چه کسی می داند ، شاید این امر منجر به صاحبان تلفن Android شود که به جای آن از هدفون تلفن USB-C خود استفاده می کنند! مدل iPad Pro 2018 11in ، لبه های خمیده را به صفحه نمایش توجه کنید. دیوید فلان نمایش این اولین صفحه iPad است که هنگام لمس آن از خواب بیدار می شوید ، که نتیجه دیگری از حذف شناسه لمسی است. به همین ترتیب ، حتی قبل از باز کردن صفحه نمایش ، یک تجربه صمیمی تر را احساس می کند. تفاوت بزرگ دیگر این است که صفحه نمایش به جای گوشه های تیز در هر آیپد و آیفون قبل از آیفون X دارای لبه های خمیده است. این تغییر واقعاً برجسته و عالی به نظر می رسد. اپل به جای حرکت به OLED با LCD گیر کرده است. آیا این مهم است؟ خوب ، هیچ گونه انکار زیبایی صفحه های OLED مانند عکس روی تبلت Samsung Tab S4 وجود ندارد ، اما این یکی ، صفحه نمایش شبکیه مایع مانند آیفون XR ، برای استفاده از ژارگون اپل ، به نظر می رسد و رنگارنگ و رنگارنگ است. اتفاقاً نسبت ابعاد صفحه بین دو مدل iPad Pro متفاوت است. صفحه نمایش بزرگتر ، 12.9in نسبت 4: 3 از همه iPad های قبلی را حفظ می کند ، اما کوچکتر ، 11in یک متفاوت است. دلیل این امر این است که این نمایشگر به گونه ای شکل گرفته است ، تقریباً ابعاد iPad Pro 10.5in فعلی ، اما تقریباً کل چیز را با صفحه نمایش پر می کند ، بنابراین ابعاد تقریباً 4.3: 3 است. این یک تفاوت بزرگ نیست اما باعث می شود 12.9 اینچ به نظر برسد ، هرچند که واقعاً به این دلیل است که چانه و پیشانی از بین رفته اند. نوار Grabber که در پایه صفحه آیفون XS ظاهر می شود وقتی در یک برنامه هستید ، در صفحه قفل نیز ظاهر می شود. این به شما یادآوری می کند که کدام راه را برای کشیدن انگشت خود به شما نشان می دهد و این چیزی است که آیفون XS نمی تواند انجام دهد: شناسه صورت را از هر زاویه ای فعال کنید. یک نکته کوچک از استفاده مداوم با صفحه کلید هوشمند در محل موجود: کلیدها در مقابل صفحه قرار دارند و طی چند هفته از استفاده از آن ، اثر خود را روی شیشه گذاشته اند. شما می توانید این علائم خفیف را به راحتی به راحتی حذف کنید: یکی سریع با یک پارچه ضد استاتیک پاک می شود و شما طلایی هستید). با این وجود ، قابل توجه است و مشکلی است که قبلاً بوجود نیامده است زیرا کلیدها در پشت چین های شبیه به اریگامی آخرین مدل های iPad Pro پنهان شده بودند. دوربین Truedepth که در قسمت حاشیه قرار دارد ، که شناسه چهره را بی سر و صدا در آن قرار می دهد ، قرار دارد. دیوید فلان شناسه صورت شما باید شناسه چهره را در جهت گیری پرتره تنظیم کنید اما پس از انجام این کار به هر طریق کار می کند. این ممکن است خیلی به نظر نرسد اما این واقعیت که بی عیب و نقص در چشم انداز و پرتره کار می کند ، نشانه ای از کار مهندسی قابل توجه در پشت صحنه در کوپرتینو است. هر بار کار نمی کند. به عنوان مثال ، اگر iPad Pro روی میز است و شما ایستاده اید ، پیامی خواهید دید که می گوید: "چهره خیلی دور است". تکیه دهید و فوراً باز می شود ، آماده می شود تا به صفحه اصلی یا هر آنچه که قبلاً روی صفحه نمایش داده اید ، بکشید. تولید کنندگان رقیب از قفل برای رفتن مستقیم به صفحه اصلی یا برنامه باز استفاده می کنند اما اپل معتقد است که داده های شما را خصوصی نگه می دارد تا زمانی که آماده رسیدن به آن نباشید. Face ID قبل از شناخت چهره سایر شرکتها ، لیگ هایی را در پیش می برد - به همین دلیل برای پرداخت ایمن در آیفون XS و به عنوان مثال ، به عنوان مثال کار می کند. به راحتی به اندازه کافی سریع جذاب است و به نظر من صمیمی ترین و رضایت بخش ترین تجربه در نوع خود است. دو اندازه اپل iPad Pro 2018. سیب عمل iPad Pro جدید دارای یک پردازنده فوق العاده قدرتمند ، A12X Bionic ، قدرتمندترین تا کنون از اپل است. iPad معمولی و در سطح ورودی بدون شل و ول از بسیاری جهات ، این Oomph اضافی بدون توجه است. اما هرچه برنامه های خواستار تری در دسترس قرار بگیرند که از A12x Bionic استفاده می کنند ، قابلیت ها واقعاً از بین می روند. گیمرها می توانند انتظار داشته باشند که در ماه های آینده در یک محصول به روزرسانی های قابل توجهی را مشاهده کنند که همانطور که اپل اشاره می کند ، به اندازه یک Xbox One S در دستگاهی که 94 ٪ کوچکتر است و به کابل برق احتیاج ندارد ، قدرتمند است. مطمئناً ، این یک مجری فوق العاده سریع و بسیار توانمند یک تبلت است. دوربین قرص ها هرگز از نظر ارگونومیک مناسب کار به عنوان دوربین های عالی نبوده اند - یک پنل شیشه ای بزرگ و مسطح برای یک دوربین مناسب که شکل آن به راحتی باشد ، مطابقت ندارد. اما حداقل این یک سنسور مناسب با وضوح 12 مگاپیکسلی و دیافراگم گسترده (F/1.8) برای کمک به نور کم دارد. این همان دوربین در آیفون XR نیست که جلوه های پرتره را با موضوعات کاملاً متمرکز و پس زمینه های مبهم و دلپذیر ارائه می دهد. این قادر به عکس های زنده ، پانوراماها ، فیلم 4K و موارد دیگر است ، اما برای جلوه های پرتره ، شما باید به دوربین جلوی آن اعتماد کنید که به دلیل دوربین Tredepth که باعث می شود شناسه چهره باشد ، می تواند با حالت های پرتره از جمله نورپردازی ارائه شود. جلوه هایی که بعد از گرفتن عکس قابل تنظیم هستند. البته در جایی که iPad Pro عالی است ، مقیاس صفحه نمایش است که به یک منظره یاب دقیق و دقیق تبدیل می شود که می توانید عکس های خود را قاب کنید. به این ترتیب ، تلفن ها یا دوربین های مستقل معمولی را ضرب می کند. اتفاقاً ، دوربین جدید iPad Pro فاقد تثبیت کننده تصویر نوری است که در رایانه لوحی 10.5 اینچی قبلی یافت می شود - در مورد تنها پایین آمدن من در کل رایانه لوحی. لوازم اضافی اساسی Apple iPad Pro با مداد در بالای صفحه قرار دارد. دیوید فلان با مداد اپل ، iPad Pro یک وسیله بسیار خلاقانه است. هرگز بیشتر از اکنون با برنامه های بیشتری که با قلم کار می کنند بیش از همیشه. مداد جدید از بسیاری جهات با مدل سال گذشته مشابه است-هنوز هم در حال فروش است زیرا با iPad Pro 10.5in و آخرین iPad در سطح ورودی کار می کند. اما یک قابلیت اضافی اصلی دارد. به عنوان مثال ، دو بار روی مداد ضربه بزنید تا ابزارها را تغییر دهید ، از قلم تا پاک کن در برخی از برنامه ها. فراتر از آن ، این مداد جدید بسیار جذاب تر و قابل استفاده تر از گذشته است. این نشانه ای از ظرافت طراحی اپل است که تا زمانی که مداد جدید را ندیدم ، هرگز نمی دانستم این همان چیزی است که من منتظر آن بودم. پایان مات نرم و صاف است ، آرم سیب باعث می شود که بیشتر شبیه به یک مداد باشد و سمت مغناطیسی نبوغ است. آن را در نزدیکی لبه سمت راست iPad Pro نگه دارید و تقریباً از دست شما بیرون می رود تا خود را با تراز بی عیب و نقص ، به پد شارژ بی سیم کوچک در لبه تبلت وصل کنید. اولین باری که این کار را انجام می دهید ، تصویری از مداد - کاملاً اندازه برای مطابقت با چیز واقعی - روی صفحه ظاهر می شود تا بپرسید که آیا می خواهید این دو را جفت کنید. سپس ، پس از جفت شدن ، مداد را نیز شارژ می کند. این نه تنها یک راه حل ظریف تر از مداد اول است ، بلکه به این معنی است که مداد همیشه در دست است ، که به سمت iPad Pro متصل است. باتری از مداد نسل اول کوچکتر است اما اعتقاد اپل این بود که به دلیل طبیعی بودن آن بسیار طبیعی بود که در هنگام استفاده دوباره آن را به سمت تبلت وصل کنیم که احساس می کند طولانی تر است. این مطمئناً تجربه من بوده است. iPad Pro با صفحه کلید هوشمند فولیو. دیوید فلان صفحه کلید هوشمند Folio همچنین یک نسخه مرتب و مرتب در مورد آنچه پیش از آن انجام شده است. اکنون ، آن را به جلو و عقب می پیچد ، بنابراین از آلومینیوم پشت iPad Pro در برابر آسیب محافظت می کند. این اتصال همچنان به یک کانکتور هوشمند وصل می شود ، بنابراین مشکل را با صفحه کلید بلوتوث که پس از دوره های عدم فعالیت به خواب می روند ، برطرف می کند. حتی بهتر ، آن را با آهن ربا (نمرات در iPad Pro) متصل می کند به طوری که بر خلاف برخی از رقبا ، ایمن و بدون زحمت را در جای خود قرار می دهد. همچنین به اندازه کافی باهوش است که بدانید چه زمانی کلیدها باید کار کنند: می تواند iPad Pro را در دو موقعیت نگه دارد ، یکی برای مشاهده صفحه ، دیگری برای تایپ کردن و کلیدها در موقعیت مشاهده غیرفعال هستند و چه زمانی کلیدها در پشت تبلت قرار می گیرند بشر کلیدها برای تایپ کردن طولانی به اندازه کافی پاسخگو هستند ، اگرچه کمبود نور پس زمینه به معنای اتاق های تاریک بسیار مفید نخواهد بود. نرم افزار و لوازم جانبی جدید مانند مداد و صفحه کلید هوشمند به معنای این است که iPad Pro واقعاً به کار مانند لپ تاپ نزدیک می شود. من بخش اعظم این بررسی را در iPad Pro نوشتم و خوب است ، با این حال ، صادقانه ، مک بوک هنوز هم آن را لبه می کند. اپل iPad Pro. سیب اندازه همه چیز نیست البته 11in iPad Pro از 12.9in قابل حمل است. اما من در ماه های خود با هر دو متوجه شده ام که من به املاک و مستغلات صفحه نمایش اضافی در Pro بزرگتر باز شده ام زیرا این یک تجربه عالی است و صرفه جویی در اندازه و وزن آنقدر مهم نیست. گفته می شود ، صفحه 11 اینچ هنوز هم نسبت به مدل 10.5 اینچی قبلی سود دارد و کمی در اندازه یا وزن تغییر می کند. البته ارزان تر نیز هست. iPad Pro 11in ، با لبه های عمودی و مسطح. دیوید فلان حکم همه به قدرت اضافی این تبلت های جدید iPad Pro احتیاج ندارند. از این گذشته ، iPad 2018 بسیار توانمند و با ارزش 329 دلار است. 11in Pro از 799 دلار شروع می شود ، صفحه 12.9in دارای 999 دلار و بالاتر است. در بین 10.5in iPad Pro با شناسه لمسی از 649 دلار قیمت گذاری شده است. برای خلاقین ، قدرت اضافی و تطبیق پذیری مداد آن را بسیار جذاب می کند ، برای کسانی که می خواهند از iPad Pro به عنوان یک لپ تاپ Workhorse استفاده کنند ، صفحه کلید هوشمند باعث می شود این اتفاق بیفتد. و برای هر کس دیگری ، اگر قدرتمندترین و زیباترین تبلت را می خواهید ، iPad Pro بسیار سخت است. ______ اگر از این داستان لذت بردید ، ممکن است اینها را نیز دوست داشته باشید: 16 بهترین ابزار سال از اپل تا بوز ، سونوس به سونی 2018 ، سال در پوشیدنی ها: Apple Watch 4 ، گریزان Airpods 2 ، Withings Returns ، Fitbit Innovates Apple Watch Series 4 ECG ویژگی ضربان قلب اکنون به صورت زنده: در اینجا همه شما باید بدانید Airpods 2: ثبت اختراع جدید نشانگر سر و صدا ، بیومتریک و تغییر طراحی عمیق است مرا در توییتر یا LinkedIn دنبال کنید. دیوید فلانفالینگی به مدت دو دهه در مورد فناوری می نویسد و به طور معمول از چگونگی تغییر این بخش از نوآوری شگفت انگیز تا تکرار مداوم ، تحت تأثیر قرار می گیرد. زمینه های تخصصی من فناوری پوشیدنی ، دوربین ، سرگرمی خانگی و فناوری موبایل است. من همچنین به عنوان یک بازیگر کار می کنم و به همان اندازه از اولین فیلم Mission Impossible ، یک فصل در Globe شکسپیر و بخشی در سری چهارم تاج لذت می برم. من برای روزنامه دیلی تلگراف ، The Sunday Times ، The Daily Mail ، The Sun ، Metro ، Stuff ، T3 ، Pocket-Lint ، Wareable.com و Wired نوشتم. در حال حاضر بیشتر کارهای من به دور از Forbes در The Independent ، The Evening Standard و Monocle Magazine ظاهر می شود. مرا در اینستاگرام دنبال کنید: Davidphelantech یا توییتر: @davidphelan2009. ">

این یک آرزوی رایج است: یک هدفون برای حاکم بر همه آنها. یک هدفون راحت که عالی به نظر می رسد ، بلوتوث ، لغو سر و صدا را ارائه می دهد و ثروت ندارد. وجود ندارد در اینجا به همین دلیل است. قبل از اینکه برویم ، اگر در مورد ارزش هدفون های سطح بالا کنجکاو هستید ، یا به طور کلی در مورد هدفون سؤالی دارید ، اولین بررسی هدفون گران قیمت است؟ بهترین هدفون چیست؟ ، واژه نامه شرایط هدفون ، بهترین آهنگ های آزمایش هدفون و لغو سر و صدا در مقابل. هدفون جداکننده سر و صدا. یکی از متداول ترین درخواستهای من برای هدفون است که همه کارها را انجام می دهد. لغو سر و صدا و بلوتوث مورد نظر است ، اما کیفیت صدای عالی نیز وجود دارد. من درد شما را احساس می کنم ، اما وجود ندارد. یک گزینه وجود دارد که نزدیک است ، اما احمقانه گران است. این بسیاری از افراد را ناامید می کند ، اما دلیل خوبی برای آن وجود دارد. بیایید هدفون هدفون دی جی خودمان را بسازیم؟ اصول اولیه این یک فرض ایمن است که بیشتر مردم ، مهمتر از همه ، یک هدفون صوتی خوب می خواهند. بسیاری از چیزها در ساخت یک هدفون صدا خوب پیش می روند. آنها فقط "اتفاق نمی افتد" ، آنها باید طراحی شوند (خوب ، بله ، گاهی اوقات به طور تصادفی یک هدفون که طراحی نشده است می تواند خوب به نظر برسد ، اما به طور تصادفی است). طراح درایورها ، مواد ، تنظیم گوشواره ها و موارد دیگر را انتخاب می کند. اثبات این که این کار بی اهمیت نیست ، چند هدفون وحشتناک در آنجا وجود دارد. هزینه مواد گذشته ، عمل طراحی هدفون زمان می برد و همیشه با پول برابر است. این یکی از دلایلی است که هدفون های ارزان قیمت فقط به ندرت خوب به نظر می رسند ، اما هدفون گران تر اغلب عالی به نظر می رسد. قدرت خوب ، بنابراین ما یک هدفون اساسی داریم که خوب به نظر می رسد. برای تمرین ما ، بیایید بگوییم که این یک مدل بیش از حد گوش است. مدل های بهتر گوش بین 200 تا 300 دلار هزینه دارند. اما ما تمام نشده است. به منظور انجام لغو سر و صدا یا بلوتوث ، به قدرت نیاز دارید. هدفون باید تقویت کننده خاص خود را داشته باشد. این به سادگی فقط چسبیدن مقداری آمپر به گوشواره ها ساده نیست. باتری ها به کجا می روند؟ اگر آمپ و باتری ها در گوش های مختلف (یا حتی یکسان) قرار دارند چگونه می توانید مطمئن شوید که هر گوش به همان اندازه تنظیم شده است؟ شما همچنین باید مطمئن باشید که هدفون به نظر می رسد درست و بدون قدرت (و اگر آنها این کار را نکنند ، کجا سازش می کنید؟) همه اینها ، دوباره ، زمان و تنظیم (یعنی پول بیشتر) می گیرد. سپس باید لغو سر و صدا را اضافه کنید. علاوه بر میکروفون ها و مدار مورد نیاز برای انجام این کار ، شما همچنین به راهی برای انجام این کار نیاز دارید که به حق ثبت اختراعات کسی نقض نمی کند (*سرفه*بوز*سرفه*) یا شما باید هزینه صدور مجوز را بپردازید (اوه خوب ، پول بیشتر) ما یک مثال خوب از یک هدفون با صدای خوب داریم که با لغو سر و صدا در دسترس است: PSB M4 U1 و M4 U2. U1 منفعل 300 دلار است. لغو نویز U2 100 دلار دیگر است. این فقط یک نمونه است ، اما ایده ای را به شما می دهد که چه خبر است. NC هزینه را اضافه می کند ، و اگر هدفون گران نباشد ، به این دلیل است که سازنده تصمیم گرفت در منطقه دیگری کمرنگ شود. سپس BT اضافه می شود. درست است ، اگر شما از قبل قدرت و الکترونیک دارید ، BT باید به آسانی اضافه کردن تراشه و آنتن BT آسان باشد ، اما آزمایش های اضافی لازم است تا اطمینان حاصل شود که همه این موارد به درستی کار می کند (آزمایش بیشتر = پول بیشتر). مطمئناً آنها باید وجود داشته باشند ... آیا هدفون وجود دارد که BT و سر و صدا را لغو می کند؟ بله ، اما تقریباً همه به اندازه پسر عموهای غیر BT و NC خود خوب به نظر نمی رسند. در اصل ، شما می توانید دو مورد را انتخاب کنید: صدای خوب ، NC و/یا BT. برخی ممکن است خوب به نظر برسند ، یا خوب به نظر می رسند اما NC MEH است ، اما هیچ کاری وجود ندارد که همه چیز را به خوبی انجام دهد. خوب ، تقریباً هیچ چیز. بی سیم جدید Sennheiser Momentum خوب به نظر می رسد ، دارای NC مناسب و معقول است (اگرچه هنوز کاملاً آزمایش نشده است) و BT است. گرفتن؟ آنها 500 دلار هستند. برای این پول ، می توانید بهترین هدفون NC در دسترس را خریداری کنید ، و یک جفت هدفون BT با صدای عالی و یک جفت هدفون گوش بسیار زیاد گوش کنید. شاید ساده ترین مدیریت نباشد ، اما فقط به اثبات یک نکته ادامه می یابد: هدفون های فعلی این کار جک های همه معاملات ، استادان هیچکدام هستند (همچنین ، از این نوشتار ، بی سیم Momentum به دلیل بلوتوث در دسترس نیست مسائل). بنابراین من می خواهم که یک همه در یک داشته باشم ، اما فقط می دانم که شما عملکرد را در یک منطقه تضمین می کنید ، و احتمالاً هزینه بیشتری برای هدفون پرداخت می کنید تا اینکه اگر به آنها دست پیدا کرده اید که مشخص نیست ویژگی ها بنابراین اگر BT و/یا NC خوب باشد ، اما بسیار مهم نیست ، قطعاً در نظر گرفتن آنها را در نظر بگیرید. شما پس انداز می کنید و یک هدفون صوتی بهتر برای بوت شدن دریافت می کنید. وب سایت من یا برخی از کارهای دیگر من را در اینجا بررسی کنید. Geoffrey Morrisonfollowinggeoff موریسون نویسنده سفر بودجه برای Dummies از انتشارات ویلی است. او یک نویسنده فناوری و مسافرتی/عکاس مستقر در لس آنجلس است. با این حال ، او بیشتر سال را به عنوان یک عشایر دیجیتال می گذراند و هنگام مسافرت در سراسر جهان کار می کند. وی در 6 قاره ، هر 50 ایالت و 39 پارک ملی ایالات متحده به 60 کشور رسیده است. وی علاوه بر نوشتن بیش از یک دهه برای فوربس ، در مورد همه جنبه های فناوری و سفر به CNET ، نیویورک تایمز و وال استریت ژورنال می نویسد. او در حال حاضر ویراستار بزرگ برای Wirecutter است. Undersea ، اولین رمان علمی تخیلی وی ، پرفروش آمازون و B&N بود. شما می توانید او را در اینستاگرام inveterate_adventurer و YouTube دنبال کنید. ">